西湖大学医学院的郭天南教授及其合作的多个研究机构，通过收集近 3000 份人体组织样本，涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析。他们成功构建了目前为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。

蛋白质在生命活动中扮演着核心角色，并且是大多数药物作用的主要目标。然而，科学界长期以来缺乏对蛋白质在人体全身范围内空间分布的系统性了解。郭天南团队开发了一种微量样本蛋白质组分析方法，使得研究人员仅需芝麻大小的组织样本即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍，还大幅降低了实验成本，为进行大规模、高通量的蛋白质组学研究提供了技术支持。研究团队在持续的样本收集和实验分析后，建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库。在此基础上，他们对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出了这份高精度的人体蛋白质组“地图”。

利用这张蛋白质“地图”，研究团队进一步对比了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异，共发现了 8940 个差异表达蛋白。研究结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化尤为突出。

此外，研究团队还鉴定出了 2879 个肿瘤特异性蛋白，这些蛋白仅在特定的癌症类型中表现出变化。

这项研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。所有研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球研究人员开放，用户可以查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并可对比不同癌症类型下的蛋白质变化情况。