谷歌 DeepMind 的首席工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格（Vladimir Feinberg）在 6 月 22 日由《商业内幕》发布的报道中指出，有意进入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像狗一样努力工作”。

费恩伯格最近发布了一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的博文，概述了申请 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室的求职者应具备的条件。

他强调，这些顶尖 AI 实验室的职位竞争异常激烈。费恩伯格解释说，顶尖大学里一直不乏最优秀的学生，他们活跃在机器学习研究的前沿，参加各类数学和编程比赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。他认为，这批学生之所以成功率更高，是因为他们通常具备“目标导向、数学素养和坚韧不拔”这三项能够预示未来成就的特质。

费恩伯格坦言，如果他现在是大学生，会全力以赴成为这批学生中的一员，选择那些以数学证明为基础且具有挑战性的课程，同时也要进行编程实践。他建议，AI 工具的应用应局限于已掌握的领域，并在该范围内大胆且充分地使用。

根据费恩伯格的建议，学生需要投入大量课余时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他指出，数学素养的培养没有捷径。他进一步表示，获得实验室职位最直接的方式是“证明自己具备实验室所需的某项特定技能”。

费恩伯格承认，求职者在进入 AI 实验室方面可能面临一个两难的局面：没有前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累相关经验。针对这种情况，他建议求职者“从前沿实验室的业务边缘寻找切入点”。他解释说，前沿实验室目前主要精力集中在大语言模型的开发上，因此，模型运行需要什么以及其输出将如何被集成，这些都代表着前沿实验室未来业务扩张的方向。他提到，有些领域虽然不直接要求亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。

此外，费恩伯格还分享了一条通用的职业发展建议：“努力成为一个让同事们乐于见到你成功的人。积极寻找能够充分发挥团队成员互补技能的机会，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并寻找那些你的成功也能带动他人成功的项目。”