Codex与ChatGPT Work的用户群体已合并至800万。OpenAI近期对所有用户的额度进行了重置。

GPT-5.6模型推出仅六天，活跃用户数量增长迅猛，从12日的600万，13日的700万，增至15日的800万。用户反馈称，官方每当用户数激增时便会重置额度，有网友将其编为“一天一重置，限额远离我”。

Codex和ChatGPT的负责人Tibo取消了原有的5小时限速，将用量上限调整为每日刷新，仅在周末就进行了两次重置。这种频繁的重置导致部分用户囤积了多个待使用的额度，即使使用消耗较大的Sol Ultra模型，也未触及周使用上限。Tibo因此被网友戏称为“掌管重置的神”。

奥特曼提到，Sol模型的增长速度已令推理团队忙于扩容，并预测服务器可能会出现短暂的不稳定。他指出，Sol的定价仅为竞争对手的一半，且在实现相同效果的情况下，token消耗量也减少一半，综合成本降至四分之一。

关于token效率翻倍的原因，并非模型自身能力的提升，而是用户使用方式的改变。

对于GPT-5.6，过去一年跨越三代模型积累的长提示词可能已不再适用。OpenAI发布了一份提示词指南，建议用户明确需求、设定约束、提供必要信息并定义验收标准，其余部分交由模型自行完成。

该指南提出的“结果、约束、证据、验收”四要素，在实际应用中能显著提升评分（10%-15%），并大幅减少token消耗（41%-66%），从而降低成本。

以代码库安全漏洞审计为例，过去详细的指令式提示词（如指定角色、分步操作、反复强调细节）将被精简。例如，使用Sol模型，可以将提示词缩减为四句：明确要审计的目标（高危安全漏洞），限定审计范围（认证和数据校验），提供相关文件（架构文档和依赖清单），以及明确验收标准（文件位置和修复方案，并要求模型自行复核）。模型将自主决定使用何种子智能体、处理顺序等。

为确保模型按预期运行，需设置三条“护栏”：明确何时停止并寻求用户指示；要求模型在交付前自行对照标准进行核验；以及从简单的提示词和最少的工具开始，逐步添加功能。

GPT-5.6对提示词的执行极为严格，会同时遵循相互矛盾的指令。例如，同时要求“详尽”和“简短”会导致模型行为异常。过度强调“先问我”、“别乱改”等指令，可能限制模型自主执行必要操作的能力。

官方建议删除的内容包括：重复的规则、不影响结果的风格和流程指示、无效示例、模型固有能力、与任务无关的工具描述。应保留的关键信息包括：期望结果、成功与停止的标准、安全与权限边界，以及影响任务走向的核心规则。

当前，人与AI协作模式正从“手把手教学”转变为“指挥官式发号施令”。过去通过长提示词寻求“控制感”以换取“安全感”的做法，在Sol模型面前显得低效且昂贵。随着模型成本的降低和速度的提升，用户自身的使用方式需要随之迭代。